ECHIPAMENT NEURAL L3

Sisteme Autonome

Nu instalăm simple instrumente generative. Proiectăm rețele neurale, LLM-uri antrenate local și sisteme agentice capabile de inferență logică, automatizând complet diviziile cognitive ale companiei tale.

Verifică disponibilitatea

Arhitectură Cognitivă

NODE 01

Custom LLM & RAG

NODE 02

Orchestrare Agenți

NODE 03

Modele Predictive

NODE 04

Infrastructură MLOps

NODE 05

Computer Vision

NODE 06

Automatizare NLP

NODE 07

Analiză Predictivă

NODE 08

NLP Enterprise

Ecosistem Algoritmic

OpenAIPythonTensorFlowPyTorchHugging FaceLangChainOpenAIPythonTensorFlowPyTorchHugging FaceLangChainOpenAIPythonTensorFlowPyTorchHugging FaceLangChain

Inteligență

Structuri de

Portofolii structurate pentru raționament mașină decodat matematic.

Asistent Documentar

CORE: BASIC RAG

EUR2.500

Sistem NLP intern cuplat direct la baza de date operațională.

Vectorizare Bază de Date (până la 5M indexări)
Implementare RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Orchestrare LangChain / LlamaIndex
Interfață chat securizată pentru angajați
Integrare cu documentație PDF, Docx, SQL
Model Open-Source (Llama 3/Mistral)
Acuratețe Semantică Garantată 92%
Deployment pe server propriu/cloud
Hosting Serviciu Cron INCLUS

INIȚIAZĂ RAG

RECOMANDAT EXPERT

Forță de Muncă Autonomă

NEXUS: MULTI-AGENT

EUR6.800

Echipă de agenți digitali capabili să execute procese complete end-to-end.

Dezvoltare Arhitectură Swarm/Multi-Agent
Native Tool Use & API Calling (Coding, Email, ERP)
Memorie Contextuală Persistentă pe Termen Lung
Workflow de raționament Step-By-Step
Sistem de supraveghere Human-in-the-Loop
Pipeline automatizare HR și Suport
Evaluare logică MCTS pentru decizii
Dashboard Audit Prompts & Trasabilitate
SLA Uptime Garantat 99.9%

LANSEAZĂ AGENȚII

Cluster Deep Learning

APEX: FOUNDATION ML

EURCustom

Dezvoltare algoritmică pură: Modele de la zero, forecasting și Vision.

Arhitectură Custom PyTorch / TensorFlow
Pipeline-uri Data Engineering & Feature Extraction
Antrenare Algoritmică pe Serii Temporale
Segmentare Imagini pentru Analiză Medico-Industrială
Optimizare ponderi pe Cluster GPU Propriu
Dezvoltare Modele Edge AI (Jetson/CoreML)
Model Serving la scară prin Triton / TensorRT
MLOps Automatizat: Training & Testing Continuu
Criptare End-to-End PII & Financiară
Monitorizare & Alertare Model Drift
Echipă dedicată de deep learning cu SLA definit

CONSTRUIEȘTE MODELUL

Întrebări frecvente

Puteți integra GPT / LLM-uri pe stack-ul nostru?

Da. Proiectăm RAG, tool-calling și guardrails pe datele tale, cu control de cost și logging — fără lock-in inutil.

Cât durează un POC AI?

Un POC măsurabil durează de regulă 2–4 săptămâni, cu criterii de acceptanță clare înainte de scalare.

Datele rămân în UE?

Da, putem rula pe infrastructură UE / VPC privat. Transferurile extra-SEE se fac doar cu garanții contractuale.

Cum cer o ofertă?

Apasă Cere ofertă. Primim stack-ul, obiectivul și constrângerile — răspuns în maximum 24 de ore lucrătoare.

NUCLEUL COGNITIV AL INOVAȚIEI

Într-o eră dominată de hype, implementarea tehnologiilor de Machine Learning necesită rigoare matematică. Abordăm sistemele Inteligente la nivelul L3: modele cuantizate rulate local, arhitecturi Multi-Agent capabile de procesare autonomă a deciziilor.

Fie că optimizăm lanțuri de aprovizionare globale folosind rețele neurale recurente sau construim agenți RAG (Retrieval-Augmented Generation) decuplați de cloud-ul public, expertiza noastră garantează că inteligența mașinii se integrează perfect și sigur.

SISTEM_INACTIV: AȘTEAPTĂ_COMANDĂ

Viitorul Este Acum

Antrenează următoarea evoluție a proceselor tale core.

Verifică disponibilitatea